帮助零售连锁企业建立数据资产平台，结合知识图谱和机器学习，打造联动“人货场”数据的数字化经营模式，更好地管理分析经营现状、完成供应链优化，精准了解客户，实现客户全生命周期管理，向精细化用户运用模式升级。
数字化基建完成，如何实现用户的精细化运营，零售数字化2.0时代，升级核心从“赋能者”变为“实践者”，如何串联全渠道数据、盘活已有用户为核心目标。
个性化及创新响应能力较低，数据应用场景方案较为单一，难以支撑多元化业务增长场景运营。
缺少用户全生命周期运营，难以构建完整的用户画像，用户需求挖掘能力较弱。
诸多环节数据不透明，销售预测尚多依赖人工经验，商家库存压力大，消费者体验较差。
基于统一口径的指标体系，通过经营驾驶舱、指标数据治理、门店业绩管理等功能场景模块，实现管理效率的提升。
基于对消费者全生命周期的运营，通过会员精准营销、社群分层运营、精准人货匹配等，提升消费者的留存、复购、裂变。
基于对消费者全生命周期的运营，通过会员精准营销、社群分层运营、精准人货匹配等，提升消费者的留存、复购、裂变。
基于360商品力分析，通过门店智能选品、门店智能补货等功能场景模块，实现商品利润的提升。
基于业务创收解决方案，通过供应商谈判指标卡、供应商数据开放、品牌商精准营销等场景功能模块，创造营收增长。
基于业务创收解决方案，通过供应商谈判指标卡、供应商数据开放、品牌商精准营销等场景功能模块，创造营收增长。
企业经过20年的发展，已成为运营上千家门店的头部大型商超集团，也开始逐步构建以用户为中心的运营体系，但用户运营相关系统能力还有一定的提升空间。存在用户画像不完善、用户标签种类单一、缺少实时及多波次的精准营销能力、精准营销效果难以最终分析等问题阻碍业务发展。
数势为该企业建设一站式用户运营决策平台，通过客户数据（CD）、客户旅程（CJ）、客户洞察（CI）产品，构建用户标签体系、用户策略体系并服务于全国的用户运营团队，通过1年时间将试点区域的400+个常用标签、100+条有效策略推广至全国各省市运营团队。
Customer Data
作为企业用户域数据中枢，能链接多渠道、多触点标准数据源，识别并打通多渠道用户，集成行业方法论构建标签体系，以多种方式建立客户分群，支持对客户数据进行深入洞察分析，从而为企业精准营销和用户增长提供智能化能力。
Customer Insight
通过多种分析模型对企业的潜在客群、营销客群、转化客群进行全方位洞察分析，形成从初始目标人群分析到精准人群定位输出的分析闭环，帮助为企业运营从人为经验决策转变为逻辑数据决策。
Customer Journey
以数据驱动的体系化、智能化、精细化的运营决策工具，帮助企业解决运营手段不精细、运营策略不成体系、运营效率低下、用户数据利用率低等难题，助企业全方位优化客户旅程、提升客户价值并降低运营成本。
我们将为您提供全面的解决方案服务。
