线下用户缺少忠诚度，线上销售渠道对门店业务造成冲击
运营团队未能按照客户人群的消费阶段层进行持续性精准服务
已沉淀大量数据资产，却难以赋能业务、产生价值
数据口径不一致，指标体系不完善，数据使用成本高
相似门店模型、顾客行为模型、商品属性模型、关联消费模型
集成了货品的配补调策略，从而完成货品的合理调配，使全局效益最大化
集成了货品的配补调策略，从而完成货品的合理调配，使全局效益最大化
支持多种接口类型，可作为外部插件与ERP等业务系统对接；数据对接形式灵活，规则及参数可灵活配置
该运动品牌与数势以大商品域的组货场景为始，开展深度创新合作。借助于数势强大的算法分析能力与行业专家经验，对季前门店选品结果进行结构优化重组，以提升货品效率。项目经过2个货品季的部分门店试点与实践，不断迭代更优的推荐策略，提升区域整体业绩。最终将算法推广至更广泛的消费场景和区域。
Customer Data
作为企业用户域数据中枢，链接多渠道、多触点标准数据源，识别并打通多渠道用户，集成行业方法论构建标签体系，支持规则配置、智能算法等方式建立客户分群，为客户需求洞察和精细化运营提供数据资产基础。
Customer Journey
以数据驱动的体系化、智能化、精细化的用户运营决策工具，帮助企业解决运营手段不精细、运营策略不成体系、运营效率低下、用户数据利用率低等难题，实现客户旅程的全方位优化、客户价值的全面提升，并降低运营成本
Customer Insight
通过多种分析模型对企业的潜在客群、营销客群、转化客群进行全方位洞察分析，形成从初始目标人群分析到精准人群定位输出的分析闭环，帮助企业运营从经验决策转变为基于数据的智能决策。
我们将为您提供全面的解决方案服务。
