缺乏体系化的顶层设计,客户运营策略目标无法与内外部数据形成闭环,无法实现策略自动迭代
未建立统一规范的指标体系数据资产,难以实现通过经络原理追溯每一个关键指标的组成及经营趋势
缺乏数字化运营经验,营销模式单一,难以通过精细化运营支持业务增长场景
缺乏对客户数据的深度洞察,难以根据客户旅程进行关键时机营销与个性化推荐
建立统一标签、指标管理体系和统一可视化管理工具,完成数字基建,并使数据资产化。
通过大数据、算法能力构建精准的客户画像,支持高潜客户挖掘、产品复投、流失预警、流失召回等运营场景,提升客户价值。
通过大数据、算法能力构建精准的客户画像,支持高潜客户挖掘、产品复投、流失预警、流失召回等运营场景,提升客户价值。
搭建特定客群策略体系,输出数字化全渠道用户运营方法论,并建设运营策略的统一可视化管理工具,还内置了特定场景关联的事前诊断和事后分析模板,让策略迭代更高效
Customer Data
作为企业用户域数据中枢,能链接多渠道、多触点标准数据源,识别并打通多渠道用户,集成行业方法论构建标签体系,以多种方式建立客户分群,支持对客户数据进行深入洞察分析,从而为企业精准营销和用户增长提供智能化能力。
Customer Insight
通过多种分析模型对企业的潜在客群、营销客群、转化客群进行全方位洞察分析,形成从初始目标人群分析到精准人群定位输出的分析闭环,帮助为企业运营从人为经验决策转变为逻辑数据决策。
Customer Journey
以数据驱动的体系化、智能化、精细化的运营决策工具,帮助企业解决运营手段不精细、运营策略不成体系、运营效率低下、用户数据利用率低等难题,助企业全方位优化客户旅程、提升客户价值并降低运营成本。
我们将为您提供全面的解决方案服务。